平安国际期刊上发表论文的肾病帮助医生诊断和有效的AI + AI病理病理模型

平安国际期刊上发表论文的肾病帮助医生诊断和有效的AI + AI病理病理模型

&emsp；&emsp；[IT新闻]有关AI +病理近日，智慧医疗的联合技术团队，进行病理队在顶级期刊肾脏病临床志宏国际学院和平南京国民中心“病理学杂志”上发表“医生AskBob”国际论文“肾小球病变的鉴别并通过肾脏深度学习疾病的肾小球固有细胞类型“。该研究小组使用了各种深度学习网络，以含1倍十亿+像素的图像完成了复杂的肾脏病理肾小球识别，肾小球病变的分类，肾小球固有细胞识别和定量分析和一系列的任务，证实了AI的平均准确建模识别上超出病理学家肾小球内固有细胞5-11％，定量分析是速度病理学家50？90倍。

“病理学杂志”是病理JCR分区领域的国际领先的杂志，中国社科院的位于SCI分区，分区1科学，在病理学领域有很大的影响（2019 IF：5.98）。

发布“全球，区域和国家慢性肾脏疾病的负担，1990年至2017年：美国疾病研究2017年的全球疾病负担进行系统的分析”，根据上线（“1990--2017全球，区域和国家的“柳叶刀”慢性肾脏病：病研究2017年系统分析“）的研究，慢性肾脏疾病的总体负担在我国约1总人口。3亿人，其中30％至40％的IgA肾病，肾穿刺活检病理诊断是诊断IgA肾病的金标准。

据不完全统计，平均肾脏病理图像中的每个含有数十亿像素，数万普通CT片的等效，肾脏专家平均需要10-30分钟来评估肾小球病变的病理图像的情况，并估计肾小球的不同单元的数量。

据“中国卫生卫生统计年鉴”数据显示，截至2018年底，我国目前的病理学家注册（包括医生和执业助理医师）1。至少6的80000病理学家间隙。60000。我们的病理学家资源分配不均，缺乏基本的医院病理学家更多。据悉，61 2014年“2015年全国病理医疗质量报告”的统计数据。在三级医院指派执业病理学家的8％，只有0。在医院分配病理学家的9％，医院，而在2014年的人数占所有44家公立医院。3％，在资源分配严重失衡，平均百张病床只有0.02病理学家。病理学作为纪律的基础，该诊断将直接影响的各种疾病主要医院的诊断和治疗。

这项研究证实了医生的智慧AI IgA肾病的病理复杂的特点四种类型的肾小球病变的病理模型AskBob和平是准确的分类准确率92。8％； 相同数目的在各三个不同的固有肾小球细胞的精确计算，精度92.2％。同时，医生AskBob AI有四个专科病理南京国民中心病理模型对肾脏疾病的临床人机控制，超过30000元220个肾小球平安智慧，都是由医生和AI模型，肾小球细胞识别的比较，鉴定精度和速度。最后，该模型比AI约5％-11％病理学专家的识别精度，识别速度远远超过病理学家，50？90倍的病理学家。

说明：AI表模型AskBob专科医生与显示单元上的四个主要病理控制

中国平安首席医学家挟裹彤说病理诊断和治疗疾病的金标准，但由于病理图像的高复杂性，如何做定量图像分析的精度是一个巨大的挑战。培养一个合格的病理学家通常需要几十年，和病理学家全国授权200万人的数量不足，该系统可应用于病理学的诊断和教学过程。医生诊断二次AskBob AI肾病模型可提高原发性病理学家的速度和精度的诊断。我们希望我们的工作可以根据疾病的病理，预后，治疗的诊断和研究打开一扇门。

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